Теория вероятностей
для ШАД

Пройдём все темы, обозначенные в требованиях к поступащим в ШАД по теории вероятностей. Прорешаем задачи прошлых годов. Лекция и семинар каждую неделю. Автор - кандидат физико-математических наук и преподаватель мехмата МГУ - Александр Лыков.

Программа по теории вероятностей

23990
р.
Длительность: 2 месяца(8 недель)
Лекция и семинар каждую неделю.
Старт курса: 17 марта 2023 года
Теория вероятностей - первостепенный предмет для подготовки к экзамену в ШАД. В письменный экзамен в ШАД обычно входит 1-2 задачи по этому предмету. Знания пригодятся и на собеседованиях и во время непосредственной учёбы, например для машинного обучения.
Автор курса
Александр Лыков
Кандидат физико-математических наук. Преподаватель теории вероятностей на мехмате МГУ с 2015 года. Автор более 30 научных работ.

Профиль Александра в ИСТИНЕ МГУ


Преподаватели

Илларионов Егор
Кандидат физико-математических наук c 2017 года. Доцент кафедры теории вероятностей мехмата МГУ.

Опыт преподавания более 8 лет по курсам теории вероятностей, математической статистики, случайным процессам и основам машинного обучения. Эксперт Центра добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий.
Автор более 30 научных работ.
Егор будет проводить лекции.

Профиль Егора в ИСТИНЕ МГУ
Меликян Маргарита
Преподаватель на кафедре Высшей математики МФТИ и мехмате МГУ с 2019 года.

Маргарита будет проводить семинары.

Профиль Маргариты в ИСТИНЕ МГУ
Решение задачи из экзамена в ШАД
Полноценная программа
Наша цель - дать вам полноценное обучение.
Именно поэтому наша программа длится 2 месяца и включает в себя лекцию и семинар каждую неделю.

Программа включает в себя проверяемые домашние работы.

Программа по теории вероятностей

1 неделя
1 неделя
Классическая вероятность.

Комбинаторика. "Карты, кости, два слона"
2 неделя
2 неделя
Условная вероятность.

Формулы полной вероятности

Теорема Байеса.
Домашнее задание 1
3 неделя
3 неделя
Математическое ожидание дискретных случайных величин.
4 неделя
4 неделя
Геометрические вероятности.
Домашнее задание 2
5 неделя
5 неделя
Случайные величины.

Распределение случайных величин.
6 неделя
6 неделя
Математическое ожидание непрерывных случайных величин.
Домашнее задание 3
7 неделя
7 неделя
Случайные векторы.
8 неделя
8 неделя
Простейшее случайное блуждание.

Предельные теоремы.
Домашнее задание 4
График занятий
Длительность и лекций, и семинаров: 80 минут.
10 часов в неделю необходимо уделять для успешного обучения.
Старт курса: 17 марта 2023 года
Среда
18:00 - 19:20
Семинар
Меликян Маргарита
Закрепление пройденного на лекции материала. Решение и разбор задач, использование изложенных на лекции концептов на практике.
Пятница
19:00 - 20:20
Лекция
Илларионов Егор
Систематическое изложение материала и разбор основных теоретических концептов, необходимых для успешного написания экзамена.
FAQ
  • Вопрос
    Где будут проходить занятия?
    Ответ
    Занятия будут проходить онлайн, на платформе Zoom.
    График занятий расположен выше
  • Вопрос
    Будут ли записи лекций и семинаров?
    Ответ
    Записи лекций и семинаров будут доступны в вашем личном аккаунте на нашей платформе.
  • Вопрос
    Какой уровень знаний необходимо иметь для курса?
    Ответ
    Необходимо знать темы недель 1-8 из курса по математическому анализу.

    Программа курса по математическому анализу доступна по ссылке.
  • Вопрос
    Будет ли проверка домашних работ?
    Ответ
    Да, проверка работ будет.
  • Вопрос
    Если я оплачу половину курса, когда он закончится?
    Ответ
    Он закончится на мидтерме, включая сам мидтерм и его проверку.
Единая платформа
Мы создали единую платформу в которой есть все необходимые материалы, элементы контроля и записи занятий.

Комьюнити
Мы создаем рабочие чаты для наших программ: вы можете задать вопросы преподавателю, обсудить различные темы или общаться на общие темы.

Made on
Tilda